up:: OSA ( co je prezentacích ale netýká se žádné otázky )
( P: 3-4 )
- Systémová věda
- Je interdisciplinární
- Disciplíny systémové vědy
- Kybernetika (Strukturu, přenost info, žpetnou vazbu)
- Operační výzkum (měkký/tvrdý OR)
- Aplikace matematických postupů na problémy z oblasti ekonomie, logistiky, organizace atp
- Systémová analýza (Každý existující systém může být vylepšen)
- Systémové inženýrství
- (návrh, zavedení, realizaci, funkcionalitu umělých systémů)
- Zaměřené na návrh, zavedení, realizaci, funkcionalitu umělých systémů
- Systémová dynamika (J. W. Forrester)
- Zkoumá: Zpoždění, Zpětné vazby, Nelinearitu
- Zaměřuje se na chování komplexních systémů v čase
( P: 6 )
mimo okruhy
- Názvy proměnných
- Podstatná jména
výkonost →+ příjem- (
)roste vákonnost →+ roste příjem
- Jasný směr
pochvala od knatora →+ motivace student(odezva kantora →+ chování studenta)
- Takové proměnné jejichž význam je pozitivní
náklady →- zisk(náklady →+ ztráta)
- Podstatná jména
- Diagram stavů a toků
- Stock: obvyklým příkladem je vana napuštěná vodou.
- Flow: je vstupem nebo výstupem z akumulace,
- ( např přitékající voda z kohoutku )

- Proměnná která slouží jako pomocná
- Informační vazba vyjadřuje vliv jedné proměnné na jinou
- Polarita vazby (+):
- Za jinak neměnných okolností při růstu x roste y nad úroveň, na které by bylo v případě konstantního x. V případě, že y je stavová proměnná (akumulace):
- x přibývá k y

- Stock: obvyklým příkladem je vana napuštěná vodou.
- Řád systému či smyčky
- Řád vyjadřuje množství obsažených stavových proměnných v dynamickém systému nebo smyčce.
- smyčky
- Exponenciální
- Růst

- např:
proměná → (vstup) → [stav]míra růstu g → (vstup) → [stav]urokova míra → (uroky) → [kapitál]porodnost → (narození) → [populace]
- Ubývání

[stav] → (výstup) → míra ubývání d[populace] → (umrtí) → umrtnost
- scénáře
- S-shape||(s oscilací) ||„Overshoot and collapse“
- Růst
- Zpoždění
- Vyjadřuje postupné přizpůsobování se změně
- Liší se dle řádů

- Exponenciální
- Stavové proměnné - vlastnosti
- Stavové proměnné vytvářejí zpoždění a tedy i oscilaci nebo překročení mezí.
- Robustnost
- Představte si ale například produkční funkci, kdy je produkce závislá na množství práce, použitých technologiích a aktivech jako jsou stroje, software, atp. (proměnné v modelu). V případě nulové práce musí být produkce nulová i v případě, že má zkoumaná firma Hi-tech stroje i nejmodernější pracovní postupy – bez lidské práce budou pouze bez využití zahálet. Takto se bude chovat funkce součinu – nula (práce) bude násobit ostatní proměnné a výsledná produkce bude nulová také. Součet by naopak generoval produkci na základě všech ostatních proměnných, plus nula za práci.
- Pákový efekt
- 12) Hodnoty – konstanty, parametry
- Hodoty – státní rozpočet, zvýší se příjmy, zvýší se výdaje, deficit je stejný
-
- Velikost stavové proměnné v poměru k jeho tokům
- v mnoha oborech nárazník (buffer)
- Malá vs. velká zásobárna vody a přítok a odtok - jezero vs. řeka – co způsobí záplavu
-
- Struktura stavů a toků – fyzické uspořádání systému
- Silniční síť směřována do hlavního města produkuje centralizované znečištění, často nedelší a nejnáročnější změna, proto je až na 10. místě
-
- Zpoždění – vztah zpoždění vázaného na naší akci v poměru ke změnám v systému
- Oscilace okolo cíle. Sovětský svaz, general motors – běžně uváděné příklady, systému s velkým nepoměrem změn ku zpoždění
-
- Vyvažující zpětnovazebné smyčky
- Vyvažující zpětnovazebné smyčky – problém je v odstraňování těchto nápravných vazeb, které někdy zůstávají nevyužité po dlouhý čas, ale mají v systému „sebe-opravující“ funkci. Př. zesílení zpětný vazeb: Zpoplatnění znečištění, právo na informace…
-
- Zesilující zpětnovazebné smyčky
- Zesilující zpětnovazebné smyčky – zdroje růstu, ale i vyčerpání a kolapsu, nekontrolované zesilující vazby vedou ke zničení systému (úspěch úspěšným je archetypem, kde je toto patrné) – cílená redukce růstu (která je efektivnější než vyvažující smyčka) však bývá velice těžko prosaditelná (progresivní zdaněn).
-
- Informační vazby
- Rybáři nemají informaci o stavu ryb a tak je vyloví, poblíž Amsterodamu byla výstavba domů, v některých byl měřič spotřeby elektřiny ve sklepě, v jiných byly měřiče v předsíni, domácnosti, které bydlely v těch druhých měly o 30% nižší spotřebu elektrické energie
-
- Pravidla – stimuly, tresty, omezení
- Přestavba ve svazu, představte si univerzitu bez titulů, prostě přijdete, kdy budete potřebovat něco vědět, nejde jen o to, jaká pravidla jsou, ale i to kdo je kontroluje – změní například 6 - 8
-
- Sebeorganizace – síla měnit, rozvíjet strukturu systému
- Schopnost mnoha systémů (netýká se fyziky a jejích zákonů atp. ale spíše sociálních systémů, trhu, atp.) tato schopnost v důsledku vede ke změně pravidel - opět má vliv na nižší místa pro pákový efekt
-
- Cíle - funkce nebo účel systému
- 3.Cíl ovlivňuje strukturu systému a tedy jeho chování. Je však obtížné určit skutečný cíl (i pro prvky systému) – co je cílem korporací (zvyšování zisku je pravidlo (5) – nutná podmínka přežití) – růst, větší podíl, tj. ovládání větší části okolí… Zároveň je nebezpečí v měření cíle – pokud obranyschopnost budete měřit pomocí výdajů na obranu, systém bude generovat výdaje
-
- Paradigmata – z čeho systém (a předchozí body) vychází
- Sdílená idea, část neformulovaná –růst je dobrý, homo sapiens je vrchol evoluce, existuje posmrtný život (to vedlo např. ke stavbě pyramid), země není centrum vesmíru
-
- Překročení paradigmat
- 1.Jde o uvědomění si, že pohled na svět je složen z různých paradigma; paradigma dává „jistotu“, ale uvědomování si že se jedná o paradigma dává možnost toto měnit.
- 12) Hodnoty – konstanty, parametry
- x
- Model agresivity
- Konkurence na trhu
- Produktivita a pracovní místa
- Modelování rozhodování
- Diskrétní rozhodnutí vs politika
-
- Bakerovo kritérium
- Všechna vstupní data do rozhodovacích pravidel musí být v tom čase dostupná i pro reálného rozhodovatele
-
- Rozhodovací pravidla v modelu musí odpovídat reálné manažerské praxi
- Nemodelovat podle teorie, ale podle praxe
-
- Je nutné rozlišovat žádoucí a skutečné podmínky.
-
- Rozhodovací pravidla musí být robustní za extrémních podmínek.
-
- Rovnováha nesmí být předpokladem, ale musí (nebo taky ne) vyplynout z interakce prvků systému.
- Fuzzy min/max (Grafická funkce)
- MIN (požadovaná produkce, kapacita)
- MAX (požadovaný nábor, 0)
- Testování a hodnocení modelu
- Adekvátnost hranice systému
- Zhodnocení parametrů
- Extrémní podmínky
- Integrační chyba
- Reprodukce reálného chování
- Dimenzionální analýza
- Analýza citlivosti
- Zlepšení systému

