CZU_3_DBS - Midterm

up:: ⌂

Resource

Prezentace (2-5)

Přednášky

Cvika+Sample

( official cookbook )

🎥 FIT proseminar (ui, atd) +

caste chyby.pdf

Midterm Agent 🤖

geminy agent který obsahuje context všech potřebných prezentací

Cviko info

Diagram:

nezapomenout na unique, a jine detaily

nezapomenout na: unique, indentifikace, je nepoviny

nejlehčí body

Transformace:

PK podtrhněte (primární klíč)

FK v čarách (cizí klíč)

N-M ⇒ přidat vazební tabulku

RA:

1xEasy(1p), 3xNormal(2p), ?xHard(3p)

selekce & projekce each 0,2p (farm it)

nejsou data - nejde spustit (jenom syntax ověření)

TLDR:

dobře napsat Diagram a Transformaci, které jsou free, protože RA je sračka - Cvičící

Obsah
- Diagram (6p)
- Transformace (4p)
- RA (10)

Diagram (6p)

UI

( ER model )

Sample

Create conceptual model for ZOO according to following description:

There are animal Species in zoo database. Let us provide an ID to identify individual animal species. We register name of animal (mandatory) species (like elephant, tiger, giraffe, etc.) and a description (NotNull).

We want to register also such animal species whose exemplars are not in the zoo.

Animal in the zoo has ID, but this ID is unique only in his animal species (there may be elephant ID 1 name John, elephant ID 1 name Adam, camel ID 2 - John etc.). We register mandatory attributes name and dateOfBirth for each animal.

Each animal belongs to exactly one animal species. Each animal has unique nickname.

There are Objects identified by object ID. We register address (mandatory) and description (not mandatory) for each object.

Animals are located in Objects. Each animal lives exactly in one object. There may be more animals in one object. We register empty objects as well.

An Employees take care about whole object. Each object has exactly one responsible employee. Employee takes care about one or more object. Employees without object are not allowed.

We register name (not null) and address (mandatory) and age for each employee. Let us provide a special ID to identify individual employees.

Řešení

FIT

Databáze zoo:

Navstevnik - je identifikován umělým atributem id_navstevnik, dále povinně evidujeme vek, a volitelně jmeno a prijmeni.

Sekce - je identifikována umělým atributem id_sekce, dále evidujeme nazev.

Vstupenka - je identifikačně závislá na Návštěvníkovi a Sekci. Dále evidujeme datum_platnosti a typ. Datum_platnosti vyjadřuje den, kdy je vstupenka platná.

Urednik - je identifikován atributem rodne_cislo, dále evidujeme jmeno, prijmeni a pozice.

Každou vstupenku vlastní právě jeden návštěvník. Návštěvník za svou historii může vlastnit více vstupenek.

Pro každou sekci má návštěvník jinou vstupenku, nicméně platí, že v daný den může konkrétní Návštěvník vlastnit pro danou Sekci Vstupenku jen jednu.

Vstupenky prodává úředník, platí že jeden úředník může prodat libovolné množství vstupenek. Vstupenku musel prodat jeden konkrétní úředník.

Dále evidujeme vztah sponzoruje. Návštěvník může sponzorovat libovolné množství Sekcí, Sekce může být sponzorována libovolným množstvím Návštěvníků.

Vazby nepopisujte (není třeba psát textový popis k vazbám).

Řešení

Řešení poznámky

Pro každou sekci má návštěvník jinou vstupenku, nicméně platí, že v daný den může konkrétní Návštěvník vlastnit pro danou Sekci Vstupenku jen jednu.

⇒ PK na datum_platnosti

Dále evidujeme vztah sponzoruje. Návštěvník může sponzorovat libovolné množství Sekcí, Sekce může být sponzorována libovolným množstvím Návštěvníků.

Navstevnik N←>N Sekce

Řešení++

Transformace (4p)

UI

$\underline{U}$ → tlačítko které podtrhne pro definování primárního klíče

( ER → RA schema )

Sample

Transform the conceptual schema in following figure into relational. Use either symbolic (RA-like, see following test page) or SQL notation. Do not forget to provide foreign keys!

Řešení

FIT

Řešení

26.11.2025

28.11.2025

Řešení (možná spatně)

RA - Query (10p)

UI

Sample test

Schema

Text

( Primary keys are underlined, foreign keys are described using RA )

CUSTID of customers who did their order at 21-DEC-2011.
{Order(Date='21-dec-2011')}[CUSTID]

Names and prices of products ordered by customer named ’John’.
{
  {Customer * Order * Items * Product}(Cname='John')
}[Pname, Price]

Products (all attributes) which had not been ordered yet.
// left anti-join variant
Product !<* Item
// differences variant
Product \ {Product<* Item}

Customers (all attributes) who applied any reclamation.
Customer 
<* 
Reclamation[Customer_ID]

CUSTID of customers who ordered each product.

// database division variant
{ {Product * Item * Order}[Custid,Prodid] } 
÷ 
Product[Prodid]

Lab 4

Schema

Connect

Connection name = HOSPITAL_RA

Database Type = PostresSQL

Host name = db.kii.pef.czu.cz

Port = 5432 (it is default)

Database name = hospital

Username = ra_hospital

Password = ra_hospital

( IMPORTANT: check “read-only” box )

( No )

List of all doctor's specializations.
DOC[spe]

Names of all ‘orthopeds’
DOC(spe='orthoped')[dna]

Names and addresses of all patients born before 1920 (suppose date attributes in format DD.MM.YYYY).
PAT(PDB<'01.01.1920')[PNA,PAD]

DID's of doctors visited by patient Scott.
{PAT(pna='SCOTT') * VIS}[did] 

( Easy )

Names of internists visited by patient Scott.
{ 
 {PAT(pna='SCOTT') *VIS} 
 *DOC(spe='internist')
}[dna]

Names and addresses of patients visited by doctor Jones
{
 PAT 
 * {VIS*DOC(dna='Jones')} 
}[pna,pad]

Names and address of patients visited only by doctor Jones (i.e. by no other doctor).
{
 {PAT 
  * {VIS*DOC(dna='Jones')}
 }[pna,pad]
} \ {
 {PAT 
 * {VIS*{DOC(dna!='Jones')}} //!=
 }[pna,pad]
}

( Harder )

Pairs of names of patients living in the same address.

{
 { 
  PAT[pid->id1,pna->name1,pad->address1] 
  × 
  PAT[pid->id2,pna->name2,pad->address2]
 }(address1=address2 ∧ id1!=id2)
}[name1,name2,address1]

The names of doctors who already had patients
{VIS*DOC}[DNA]

Names of doctors who have no patients yet.
{VIS!*>DOC}[DNA]

Names and addresses of patients with diagnose D3 or D4 (do not use a natural join for this query)
{VIS!*>DOC}[SPE]
???

The patients who visited any doctor.
PAT<*VIS

The patients who visited all doctors.
PAT
*{
  VIS[PID, DID] 
  ÷ 
  DOC[DID]
}

The patients who did not visited each doctor. Including the patients without visits.
PAT[PNA]
\
{
 {PAT*VIS}[PNA, DID]
 ÷ 
 DOC[DID]
}

The patients who visited at least one othoped. = the patients who visited any orthoped
{
 PAT
 * 
 {VIS*DOC(SPE='orthoped')}
}[PNA]

The patients who did not visited any orthoped.
{
 PAT
 !<*
 {VIS*DOC(SPE='orthoped')}
}

The patients from address „Pardubice“ who visited each orthoped (can return 0 tuples)
{
 PAT(PAD='Pardubice')
 * {VIS*DOC(SPE='othoped')}
}[PNA,DID]
÷
DOC(SPE='orthoped')[DID]

FIT

Schema

Vztah mezi ošetřovatelem a zvířetem (Zvire[id_kmotr] ⊆ Osetrovatel[id_osetrovatel]) nazývejme kmotrovství. Tedy ošetřovatel může dělat kmotra některému zvířeti. Tento vztah nesouvisí s krmením.

Vyberte jména zvířat, která byla již někdy nakrmena. (mají záznam o krmení)
{krmeni*>zvire}[jmeno_zvire]

Vyberte jméno a plat ošetřovatele (jmeno_osetrovatel,plat), kteří krmili všechny oposumy (druh zvířete je oposum)
{
 {
  krmeni[id_osetrovatel,id_zvire]
  ÷
  zvire(druh='oposum')[id_zvire]
 }
 *osetrovatel
}[jmeno_osetrovatel,plat]

Vyberte ošetřovatele (id_setrovatel, jmeno_osetrovatel, adresa, plat), kteří krmili opice (na jméně nezáleží) POUZE 1. dubna 2015 (v dotazu zadejte '1.4.2015')
{
 zvire(druh='opice')[id_zvire]
 *>
 krmeni(datum='1.4.2015')*>osetrovatel
} 
\ 
{ 
 zvire(druh='opice')[id_zvire]
 *>
 krmeni(datum!='1.4.2015')
 *>osetrovatel // <-
}

26.11.2025

( řešení jsou možná špatně )

Schema - Zoo

Vztah mezi ošetřovatelem a zvířetem (Zvire[id_kmotr] ⊆ Osetrovatel[id_osetrovatel]) nazývejme kmotrovství. Tedy ošetřovatel může dělat kmotra některému zvířeti. Tento vztah nesouvisí s krmením.

Vyberte id zvířete které bylo krmeno všemi ošetřovateli (`id_zvire`).

{
 Krmeni[id_zvire, id_osetrovatel]
 ÷ 
 Osetrovatel[id_osetrovatel]
}[id_zvire]

(1) Vyberte jména zvířat a datum narození, která byla již někdy nakrmena(mají záznam o krmení), tak že ve výsledku budete mít tabulku s názvy sloupců (jmeno zvirete, datum narozeni zvirete). Pro ??? např. “počet mladat” (nepoužívejte diakritiku)

{krmeni*>zvire}[
	jmeno_zvire -> jmeno zvirete, 
	datum_narozeni -> datum narozeni zvirete
]

Vyberte jména zvířat (`jmeno_zvire`). Vybíráme pouze krmená zvířata tak, abychom měli požadovaná jména na výstupu.

{ Krmeni * Zvire }[jmeno_zvire] //???
// ---
{ Krmeni *> Zvire }[jmeno_zvire] //???

Vyberte všechny atributy zvířat (id_zvire, jmeno_zvire, druh, datum_narozeni, id_kmotr) se jménem ‘Azor’, kterým nedělá kmotra ošetřovatel se jménem ‘Huml’.

{
 {
  Zvire(jmeno_zvire = 'Azor')
 }
\
 {
  Zvire(jmeno_zvire = 'Azor')
  *
  Osetrovatel(jmeno_osetrovatel = 'Huml')
 }
}[id_zvire, jmeno_zvire, druh, datum_narozeni, id_kmotr]

Schema - Hospital

(2) Zjistěte atributy pacientů, které ošetřoval bud lékař s ID=1 nebo lékař s ID=2

{
  VIS(DID = 1 ∨ DID = 2) * PAT
}

28.11.2025

1

Mějme fragment relačního schématu:
Osetrovatel (id_osetrovatel, jmeno_osetrovatel, adresa, plat)
Krmeni (id_osetrovatel, id_zvire, datum, cas, typ_krmiva, mnozstvi)
Zvire (id_zvire, jmeno_zvire, druh, datum_narozeni, id_kmotr)
IO: Krmeni[id_osetrovatel] ⊆ Osetrovatel[id_osetrovatel] 
       Krmeni[id_zvire] ⊆ Zvire[id_zvire]
       Zvire[id_kmotr] ⊆ Osetrovatel[id_osetrovatel]

Vztah mezi ošetřovatelem a zvířetem ( Zvire[id_kmotr] ⊆ Osetrovatel[id_osetrovatel]) nazývejme kmotrovství. Tedy ošetřovatel může dělat kmotra některému zvířeti. Tento vztah nesouvisí s krmením.

1)

Pomocí relační algebry vyberte jméno kmotra, jméno zvířete a jejich datum narození (jmeno_kmotra, jmeno_zvire, datum_narozeni), které mají nějakého kmotra. Pozor, kmotr je ošetřovatel.

{ 
Osetrovatel[id_osetrovatel -> id_kmotr, jmeno_osetrovatel -> jmeno_kmotra] 
* Zvire 
}[jmeno_kmotra, jmeno_zvire, datum_narozeni]

2

Let us have a hospital database. Primary keys are underlined, foreign keys are described using RA.

PAT (PID, PNA, PAD, PDB)

DOC (DID, DNA, SPE)

VIS (PID, DID, DVI, DIA)

VIS[PID] ⊆ PAT[PID]

VIS[DID] ⊆ DID [DID]

2)

Zjistěte atributy pacientů, které ošetřoval buď lékař s ID=1 nebo lékař s ID=2

PAT <* VIS(DID='1' ∨ DID='2')

3)

Pomocí relační algebry vyberte id a jména ošetřovatelů (id_osetrovatel,jmeno_osetrovatel), kteří nedělají nikomu kmotry.

{ 
	Osetrovatel 
	!<* 
	Zvire[id_kmotr -> id_osetrovatel]
}[id_osetrovatel, jmeno_osetrovatel]

4)

Pomocí relační algebry vyberte jména ošetřovatelů (jmeno_osetrovatel), kteří krmili slony, ale nekrmili lasice.
Nápověda - druhy se jmenují ‘slon’ a ‘lasice’. Přemýšlejte co od čeho odečítáte pokud využijete množinový rozdíl.

{
  {Osetrovatel <* {Krmeni * Zvire(druh='slon')}}
  \
  {Osetrovatel <* {Krmeni * Zvire(druh='lasice')}}
}[jmeno_osetrovatel]

5)

Pomocí relační algebry vyberte jména zvířat a jejich data krmení (jmeno_zvire, datum).
Vybíráme pouze krmená zvířata abychom měli obě požadované hodnoty na výstupu.

{Zvire * Krmeni}[jmeno_zvire, datum]

Notes by Edems

Explorer

CZU_3_DBS - Midterm

Diagram (6p)

Transformace (4p)

RA - Query (10p)

Sample test

Lab 4

( Easy )

FIT

26.11.2025

Vyberte id zvířete které bylo krmeno všemi ošetřovateli (`id_zvire`).

(1) Vyberte jména zvířat a datum narození, která byla již někdy nakrmena(mají záznam o krmení), tak že ve výsledku budete mít tabulku s názvy sloupců (jmeno zvirete, datum narozeni zvirete). Pro ??? např. “počet mladat” (nepoužívejte diakritiku)

Vyberte jména zvířat (`jmeno_zvire`). Vybíráme pouze krmená zvířata tak, abychom měli požadovaná jména na výstupu.

Vyberte všechny atributy zvířat (id_zvire, jmeno_zvire, druh, datum_narozeni, id_kmotr) se jménem ‘Azor’, kterým nedělá kmotra ošetřovatel se jménem ‘Huml’.

(2) Zjistěte atributy pacientů, které ošetřoval bud lékař s ID=1 nebo lékař s ID=2

28.11.2025

1

1)

2

2)

3)

4)

5)

Table of Contents

Notes by Edems

Explorer

CZU_3_DBS - Midterm

Diagram (6p)

Transformace (4p)

RA - Query (10p)

Sample test

Lab 4

( Easy )

FIT

26.11.2025

Vyberte id zvířete které bylo krmeno všemi ošetřovateli (id_zvire).

(1) Vyberte jména zvířat a datum narození, která byla již někdy nakrmena(mají záznam o krmení), tak že ve výsledku budete mít tabulku s názvy sloupců (jmeno zvirete, datum narozeni zvirete). Pro ??? např. “počet mladat” (nepoužívejte diakritiku)

Vyberte jména zvířat (jmeno_zvire). Vybíráme pouze krmená zvířata tak, abychom měli požadovaná jména na výstupu.

Vyberte všechny atributy zvířat (id_zvire, jmeno_zvire, druh, datum_narozeni, id_kmotr) se jménem ‘Azor’, kterým nedělá kmotra ošetřovatel se jménem ‘Huml’.

(2) Zjistěte atributy pacientů, které ošetřoval bud lékař s ID=1 nebo lékař s ID=2

28.11.2025

1

1)

2

2)

3)

4)

5)

Table of Contents

Vyberte id zvířete které bylo krmeno všemi ošetřovateli (`id_zvire`).

Vyberte jména zvířat (`jmeno_zvire`). Vybíráme pouze krmená zvířata tak, abychom měli požadovaná jména na výstupu.